Завдання
Клієнт: американський бренд дитячого харчування на рослинній основі, який продає онлайн. Батьки, які обирають харчування для дитини, ставлять багато уточнювальних питань: склад, алергени, вік, заміна молочних продуктів. І все частіше вони ставлять ці питання AI: в Google AI Overviews, AI Mode або чат-ботах.
Що ускладнювало задачу
- YMYL-тема. Харчування дітей стосується здоров'я, тому пошукові та AI-системи цитують лише ті джерела, яким довіряють.
- Зламана мікророзмітка. На старті лише 93 сторінки мали валідну розмітку, а 684 сторінки мали помилки. Для AI-систем це означає, що дані про продукти та статті читаються погано або не читаються взагалі.
- Проблеми з індексом. 1 906 сторінок були поза індексом Google.
- Зсув попиту. Частина пошуку переходить у формат відповіді без кліку. Бренду потрібно було бути присутнім саме в цих відповідях, а не лише в класичній видачі.
Завдання: зробити сайт зрозумілим для AI-систем і збільшити присутність бренду в AI-відповідях Google.
Що ми зробили
Ми працювали за моделлю GEO: спочатку технічна основа, потім контент під формат AI-відповідей.
Аудит і виправлення мікророзмітки
Провели аудит структурованих даних по всьому сайту і системно виправили помилки. Мета була проста: кожна важлива сторінка повинна передавати пошуковим системам коректні дані про те, що на ній є. Кількість сторінок з помилками ми звели практично до нуля, а сторінок з валідною розміткою стало в рази більше.
Чистка індексу
Розібрали сторінки, що були поза індексом, відокремили важливі від технічних і зменшили кількість сторінок, які Google не включав в індекс.
Контент під AI-відповіді
Переглянули сторінки, які вже потрапляли в AI-відповіді, і розширили це коло. Структура з чіткими відповідями на питання батьків, зрозумілі блоки про склад і використання продукту, логічні зв'язки між сторінками.
Вимірювання
Окремо відстежували покази в AI-функціях Google, частку AI у всіх показах, кількість сторінок, які використовуються в AI-відповідях, і поряд з цим класичні кліки та сесії з LLM, щоб бачити повну картину.
Результат
Звіт за червень-липень 2026 порівняно з квітнем-травнем:
- Покази в AI-функціях Google: 168 250 → 1 088 226 (+546,7%).
- Частка AI-функцій у всіх показах: 3,4% → 26,1%.
- Сторінки, що використовуються в AI-відповідях: 621 → 841.
- Сторінки з валідною мікророзміткою: 93 → 914.
- Сторінки з помилками розмітки: 684 → 1.
- Сторінки поза індексом: 1 906 → 1 307.
Чесно про мінуси: класичні кліки за той самий період впали на 12,9%, а сесії з LLM на 8,7%. Ми пояснюємо це зсувом попиту: користувач отримує відповідь прямо в AI-блоці Google і не завжди переходить на сайт. Саме тому присутність у цих відповідях стала критичною: бренд, якого немає в AI-відповіді, втрачає і показ, і клік.
Чим проєкт особливий
Це один з найчистіших прикладів GEO у нашій практиці: основний ефект дала не реклама і не нові посилання, а технічна якість даних. Коли розмітка стала коректною на сотнях сторінок, AI-функції Google почали показувати бренд у рази частіше. У ніші дитячого харчування, де батьки особливо прискіпливі до джерел, це перевага, яку конкурентам складно швидко повторити.
Квітень-травень 2026 (до) проти червня-липня 2026 (після): +546,7% Джерело: Google Search Console, звіт клієнту, квітень-липень 2026
Опубліковано: · Оновлено: