Warum SaaS-Käufer immer öfter über KI auswählen
Vor wenigen Jahren begann die Auswahl von B2B-Software mit Google und einem Dutzend Tabs voller Testberichte. Heute beginnt sie immer häufiger mit einer Frage an ChatGPT oder Claude: Welche Plattform passt am besten zu dieser Aufgabe, womit lässt sich dieses Tool ersetzen, vergleiche diese drei Dienste. Der KI-Assistent stellt eine Antwort aus mehreren Quellen zusammen und nennt sofort einige Produkte. Fehlt Ihres in dieser Antwort, schafft es nicht einmal auf die Shortlist, und klassische Google-Rankings gleichen das nicht mehr aus.
Für SaaS ist das aus drei Gründen besonders kritisch. Erstens vertraut ein technisches Publikum KI-Antworten und nutzt sie täglich bei der Arbeit. Zweitens lernen KI-Systeme in einer neuen Produktkategorie gerade erst, wen sie als Quelle betrachten, und im Vorteil ist, wer zuerst da ist. Drittens verlagert sich auch ein Teil der Google-Suche in Antworten ohne Klick: AI Overviews und AI Mode liefern ein fertiges Fazit, und eine Marke, die dort fehlt, verliert Impression und Besuch zugleich.
GEO (Generative Engine Optimization) ersetzt SEO nicht, sondern baut darauf auf. KI-Systeme ziehen ihre Quellen oft aus den oberen Suchergebnissen, daher bleibt eine technisch saubere Website das Fundament. Darüber hinaus zählen andere Fragen: Lässt sich aus Ihrer Seite eine präzise Antwort übernehmen, ist klar, was das Produkt leistet und für wen, und erwähnen unabhängige Websites Sie?
Unser Vorgehen Schritt für Schritt
- Audit der KI-Sichtbarkeit. Wir stellen ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und AI Overviews die Fragen, die Ihre Zielgruppe tatsächlich stellt, und halten fest, wer erwähnt und wer zitiert wird und mit welchen Formulierungen. Ihren Anteil an Erwähnungen vergleichen wir pro Thema mit dem Wettbewerb.
- Technisches Fundament. Wir prüfen, ob KI-Crawler Ihre Website, Dokumentation und Tutorials erreichen, und richten robots.txt, eine llms.txt sowie Markup für Organization, SoftwareApplication, FAQPage und Article ein.
- Zitierfähiger Content. Wir überarbeiten zentrale Seiten im Antwortformat: eine klare Produktdefinition am Anfang, Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Anwendungsfälle, Vergleichstabellen, FAQ.
- Signale außerhalb der Website. Wir arbeiten an Profilen auf G2, Capterra, in Branchenverzeichnissen und Fachmedien, denn KI-Systeme vertrauen nicht nur Ihrer eigenen Website.
- Messung. Wir richten in GA4 einen eigenen Kanal für KI-Assistenten ein und erfassen dort Sitzungen, Registrierungen und Käufe sowie Impressionen in AI Overviews und AI Mode.
- Laufendes Monitoring. Jeden Monat wiederholen wir die Messung der Erwähnungen und zeigen, bei welchen Themen Ihre Marke zugelegt hat und wo der Wettbewerb noch stärker ist.
Typische Probleme, die wir finden
- Der KI-Kanal als Blackbox. Traffic aus ChatGPT und Claude landet im Referral-Topf, und niemand weiß, ob er konvertiert.
- Nützliche Inhalte für die Suche gesperrt. Tutorials oder Dokumentation tragen noindex oder sind blockiert, sodass KI-Systemen die Grundlage für eine Antwort fehlt.
- Unklare Positionierung. Auf der Startseite steht etwas wie Plattform für Unternehmenswachstum, und die KI kann nicht erkennen, welches Problem das Produkt löst.
- Die Marke liegt bei Erwähnungen hinter dem Wettbewerb, obwohl das Produkt nicht schlechter ist: Unabhängige Quellen schreiben einfach seltener darüber.
- Keine strukturierten Daten, daher übernehmen Snippets und KI-Blöcke Informationen von fremden Seiten.
Ergebnisse aus unseren Projekten
Bei einem KI-Produkt mit B2B-SaaS-Modell haben wir 26 Tutorials für die Suche geöffnet, die eine CMS-Einstellung gesperrt hatte, und zentrale Seiten für KI-Antworten überarbeitet. Im ersten Monat stiegen die Impressionen in AI Overviews und AI Mode von 818 auf 3.245, die Besuche aus ChatGPT und Claude von 118 auf 384 und die Sitzungen des Kanals AI Assistant in GA4 über 28 Tage von 3.701 auf 14.493. Ein Teil des Wachstums kam aus parallelen bezahlten Kampagnen des Kunden, was wir in unseren Berichten offen ausweisen.
Bei einem Technologieunternehmen haben wir GEO mit Non-Brand-SEO kombiniert und das Tracking des KI-Kanals eingerichtet. Innerhalb von zwei Monaten stiegen die Sitzungen aus ChatGPT von 8 auf 26. Die absoluten Zahlen sind noch klein, doch aus dem KI-Kanal kamen die ersten Key Events, darunter ein Kauf.
Für ein B2B-SaaS-Unternehmen mit drei Domains haben wir die Inhalte der Ökosystem-Domain zitierfähig gemacht: Ihre KI-Impressionen wuchsen innerhalb eines Monats von 5.316 auf 7.213. In einem weiteren SaaS-Projekt zeigte das Audit, dass die Marke bei den Erwähnungen in KI-Antworten nur auf Platz 4 unter den Wettbewerbern lag, und wir bestimmten die Themen, bei denen sie seltener genannt wurde, als sie es verdient. In einem benachbarten Projekt folgten auf die technische Bereinigung die ersten Zugriffe über KI-Assistenten: 6 statt null.
Für unsere eigene Arbeit haben wir außerdem eine SEO/GEO-Content-Plattform entwickelt, die Themen aus Search-Console-Anfragen übernimmt, Inhalte in verschiedene CMS veröffentlicht und den Indexierungsstatus anzeigt. Die erste Version mit 17 Ansichten stand nach 3 Tagen.
Zeitrahmen und Leistungen
Das Audit der KI-Sichtbarkeit nimmt die ersten Wochen ein. Technische Korrekturen wie das Öffnen gesperrter Tutorials können die KI-Impressionen schon im ersten Monat spürbar erhöhen. Externe Erwähnungen und ein höherer Anteil an Nennungen in Assistenten-Antworten bauen sich langsamer auf, daher messen wir sie monatlich. Sie erhalten eine Übersicht der Anfragen, bei denen KI Ihr Produkt nennen sollte, einen Maßnahmenplan für die Website und darüber hinaus, einen eingerichteten KI-Kanal in GA4 und einen monatlichen Bericht mit Wettbewerbsvergleich.
Für wen es passt
- SaaS- und B2B-Plattformen, deren Käufer Lösungen über KI-Assistenten recherchieren;
- Produkte in einer neuen Kategorie ohne etablierte Marktführer in KI-Antworten;
- Unternehmen, die bereits SEO-Traffic haben, aber nicht wissen, was im KI-Kanal passiert;
- IT-Teams, die in englisch- und deutschsprachige Märkte eintreten und vom ersten Tag an auf der Shortlist stehen wollen.