Ausgangslage
Kunde: eine US-Marke für pflanzliche Babynahrung, die online verkauft. Eltern, die Nahrung für ihr Kind auswählen, stellen viele Detailfragen: Zusammensetzung, Allergene, Alter, Ersatz für Milchprodukte. Und immer häufiger stellen sie diese Fragen einer KI: in Google AI Overviews, AI Mode oder in Chatbots.
Was die Aufgabe erschwerte
- YMYL-Thema. Babynahrung betrifft die Gesundheit, deshalb zitieren Such- und KI-Systeme nur Quellen, denen sie vertrauen.
- Fehlerhafte strukturierte Daten. Zum Start hatten nur 93 Seiten valides Markup, 684 Seiten wiesen Fehler auf. Für KI-Systeme bedeutet das, dass Produkt- und Artikeldaten schlecht oder gar nicht lesbar sind.
- Probleme mit dem Index. 1.906 Seiten waren nicht im Google-Index.
- Verschiebung der Nachfrage. Ein Teil der Suche wandert in das Format der Antwort ohne Klick. Die Marke musste genau in diesen Antworten präsent sein und nicht nur in den klassischen Suchergebnissen.
Aufgabe: die Website für KI-Systeme verständlich machen und die Präsenz der Marke in den KI-Antworten von Google erhöhen.
Was wir getan haben
Wir haben nach dem GEO-Modell gearbeitet: zuerst die technische Basis, dann Inhalte im Format von KI-Antworten.
Audit und Korrektur der strukturierten Daten
Wir haben die strukturierten Daten der gesamten Website geprüft und die Fehler systematisch behoben. Das Ziel war einfach: Jede wichtige Seite soll Suchmaschinen korrekte Daten darüber liefern, was auf ihr zu finden ist. Die Zahl der Seiten mit Fehlern haben wir praktisch auf null gesenkt, die Zahl der Seiten mit validem Markup hat sich vervielfacht.
Bereinigung des Index
Wir haben die Seiten außerhalb des Index analysiert, wichtige von technischen getrennt und die Zahl der Seiten reduziert, die Google nicht in den Index aufnahm.
Inhalte für KI-Antworten
Wir haben die Seiten überprüft, die bereits in KI-Antworten auftauchten, und diesen Kreis erweitert. Eine Struktur mit klaren Antworten auf Fragen von Eltern, verständliche Abschnitte zu Zusammensetzung und Verwendung des Produkts, logische Verknüpfungen zwischen den Seiten.
Messung
Gesondert verfolgt haben wir die Impressionen in den KI-Funktionen von Google, den KI-Anteil an allen Impressionen, die Zahl der in KI-Antworten genutzten Seiten und daneben die klassischen Klicks und Sitzungen aus LLMs, um das vollständige Bild zu sehen.
Ergebnis
Bericht für Juni-Juli 2026 im Vergleich zu April-Mai:
- Impressionen in den KI-Funktionen von Google: 168.250 → 1.088.226 (+546,7 %).
- Anteil der KI-Funktionen an allen Impressionen: 3,4 % → 26,1 %.
- In KI-Antworten genutzte Seiten: 621 → 841.
- Seiten mit validen strukturierten Daten: 93 → 914.
- Seiten mit Markup-Fehlern: 684 → 1.
- Seiten außerhalb des Index: 1.906 → 1.307.
Ehrlich zu den Schattenseiten: Die klassischen Klicks sanken im selben Zeitraum um 12,9 %, die Sitzungen aus LLMs um 8,7 %. Wir erklären das mit der Verschiebung der Nachfrage: Nutzer erhalten die Antwort direkt im KI-Block von Google und klicken nicht immer auf die Website. Genau deshalb ist die Präsenz in diesen Antworten entscheidend geworden: Eine Marke, die in der KI-Antwort fehlt, verliert sowohl die Impression als auch den Klick.
Was dieses Projekt besonders macht
Es ist eines der klarsten GEO-Beispiele aus unserer Praxis: Den Haupteffekt brachten weder Werbung noch neue Links, sondern die technische Qualität der Daten. Als das Markup auf Hunderten Seiten korrekt war, begannen die KI-Funktionen von Google, die Marke um ein Vielfaches häufiger anzuzeigen. In der Babynahrungsbranche, in der Eltern bei Quellen besonders genau hinschauen, ist das ein Vorteil, den Wettbewerber nur schwer schnell nachholen können.
April-Mai 2026 (vorher) gegenüber Juni-Juli 2026 (nachher): +546,7 % Quelle: Google Search Console, Kundenbericht, April-Juli 2026
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