Ausgangslage
Kunde: ein KI-Startup aus Deutschland. Das Produkt ist ein MCP-Connector, über den KI-Assistenten wie ChatGPT und Claude mit Werbeplattformen arbeiten. Die Zielgruppe sucht Lösungen nicht nur bei Google, sondern direkt in KI-Assistenten, deshalb ist Sichtbarkeit an beiden Orten nötig.
Was die Aufgabe erschwerte
- Neue Produktkategorie. Es gibt wenige Non-Brand-Suchanfragen, und der Markt entsteht gerade erst. Ziel war es, zu der Quelle zu werden, die KI-Systeme zitieren, wenn sie erklären, wie man KI mit Werbung verbindet.
- Die halbe Website unsichtbar. Zum Start waren nur 37 % der Seiten im Google-Index: 136 von 366.
- Technische Falle im CMS. Das Audit zeigte, dass der Inhaltstyp „Tutorials“ standardmäßig mit noindex angelegt wurde. 26 Seiten, rund 18.000 Wörter nützlicher Inhalte, waren für die Suche gesperrt. Das Team schrieb Anleitungen, aber Google sah sie schlicht nicht.
- Prioritätsmarkt Deutschland. Wachstum war gezielt dort gefragt, nicht nur im allgemeinen englischsprachigen Traffic.
Der erste Monat des Retainers (5.9.-5.10.2026) sollte zeigen, ob sich bereits erstellte Inhalte schnell zugänglich machen lassen und die Marke in KI-Antworten erscheint.
Was wir getan haben
Technisches Audit und Indexierung
Wir haben mit einem vollständigen Audit begonnen. Der wichtigste Fund: eine CMS-Einstellung, durch die jedes neue Tutorial automatisch noindex erhielt. Wir haben dem Team gezeigt, wo genau das Problem liegt, und die Einstellung wurde korrigiert, sodass neue Tutorials nicht mehr standardmäßig für die Suche gesperrt werden. Anschließend haben wir die Seiten priorisiert, die in den Index gehören, und ihr Erscheinen bei Google verfolgt.
GEO: Inhalte, die KI-Systeme zitieren
Wir haben zentrale Seiten und Tutorials für das Format von KI-Antworten überarbeitet: klare Produktdefinition, Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Antworten auf typische Fragen von Marketern zur Anbindung eines KI-Assistenten an Werbekonten. Ziel: Google AI Overviews, AI Mode, ChatGPT und Claude sollten eine präzise Antwort mit Verweis auf den Kunden finden können.
Fokus auf Deutschland
Impressionen und Klicks aus Deutschland haben wir gesondert verfolgt und die für diesen Markt wichtigen Seiten priorisiert.
Analytics
Das Ergebnis haben wir in Google Search Console und GA4 gemessen, insbesondere gesondert den Kanal AI Assistant sowie Besuche aus ChatGPT und Claude, um nicht nur die klassische Suche zu sehen.
Ergebnis
Ergebnisse des ersten Monats laut Bericht:
- Indexierte Seiten: 136 → 197.
- Impressionen in AI Overviews und AI Mode: 818 → 3.245.
- Besuche aus ChatGPT und Claude: 118 → 384.
- Klicks aus Deutschland: 45 → 154.
- Alle Klicks aus Google: 973 → 2.867, überwiegend über Brand-Suchanfragen.
GA4, 28 Tage vor dem Start (7.8.-3.9.2026) gegenüber den letzten 28 Tagen (20.9.-17.10.2026):
- Organische Sitzungen: 549 → 1.842 (+235 %).
- Key Events aus organischem Traffic: 110 → 596.
- Sitzungen im Kanal AI Assistant: 3.701 → 14.493.
Ehrlicher Hinweis: Im selben Zeitraum hat der Kunde die bezahlten Kanäle aktiv ausgebaut, daher lässt sich das Gesamtwachstum nicht allein SEO und GEO zuschreiben. Ein Teil der Brand-Nachfrage kam über Werbung und steigende Bekanntheit. Unser Beitrag zeigt sich am deutlichsten bei Indexierung, KI-Impressionen und Klicks aus Deutschland. Nächster Schritt: mehr Non-Brand-Suchanfragen.
Was dieses Projekt besonders macht
Wir bewerben ein Produkt für KI-Assistenten in den KI-Assistenten selbst. Es ist eine neue Kategorie, in der sich der Wettbewerb noch nicht gefestigt hat und gewinnt, wen die KI-Systeme als Erstes als Quelle abspeichern. Den größten schnellen Effekt brachte kein neuer Artikel, sondern ein einziger technischer Fund: ein verstecktes noindex, das jahrelang den gesamten Lerninhalt aus der Suche hätte fernhalten können.
Monatliche Sitzungen in GA4. Unsere Arbeit begann am 5. September 2026; in diesem Zeitraum hat der Kunde auch die bezahlten Kanäle ausgebaut Quelle: GA4, Juni-September 2026
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