Ausgangslage
Kunde: ein Technologieunternehmen aus Texas. Wie viele Technologiemarken war es bei seinen Kunden bekannt, erschien aber kaum in der Suche bei allgemeinen Anfragen, bei denen Menschen die Marke noch nicht kennen und erst eine Lösung auswählen.
Was die Aufgabe erschwerte
- Abhängigkeit von Brand-Nachfrage. Es gab deutlich weniger Non-Brand-Impressionen als möglich, das heißt, neue Kunden fanden das Unternehmen seltener als die Wettbewerber.
- Wenig strukturierte Daten. Nur 35 Seiten hatten strukturierte Daten, Review-Snippets gab es in den Suchergebnissen überhaupt nicht. Die Ergebnisse der Website wirkten ärmer als die der Konkurrenz.
- KI-Kanal als Blackbox. Der Traffic aus ChatGPT war verschwindend gering, und es gab keine einzige Conversion, die sich KI-Assistenten zuordnen ließ.
Aufgabe: die Sichtbarkeit bei Non-Brand-Suchanfragen ausbauen, die Snippets attraktiver machen und erste echte Nutzeraktionen über den KI-Kanal gewinnen.
Was wir getan haben
Wir haben GEO und SEO zu einem Programm verbunden, denn beide Bereiche beruhen auf derselben Grundlage: einer für Maschinen verständlichen Website und Inhalten, die Fragen direkt beantworten.
Strukturierte Daten
Wir haben das Markup auf wichtige Seiten ausgeweitet und strukturierte Daten für Bewertungen ergänzt. So erschienen in den Suchergebnissen Review-Snippets, die das Ergebnis von der Konkurrenz abheben.
Non-Brand-SEO
Wir haben mit den Suchanfragen gearbeitet, über die Menschen das Unternehmen suchen, die die Marke noch nicht kennen. Die Seiten haben wir für diese Anfragen optimiert und wiederkehrende Non-Brand-Suchanfragen verfolgt, um keine einmaligen Sprünge, sondern eine stabile Verbesserung der Positionen zu sehen.
GEO
Wir haben die Inhalte so aufbereitet, dass KI-Assistenten sie in Antworten nutzen können: Definitionen, Vergleiche, Antworten auf praktische Fragen. Zusätzlich haben wir das Tracking von Sitzungen aus ChatGPT und von Events aus dem KI-Kanal eingerichtet, um zu sehen, ob dieser Traffic konvertiert.
Reporting
Wir haben Juni-Juli 2026 mit April-Mai verglichen und Brand- und Non-Brand-Kennzahlen getrennt ausgewiesen.
Ergebnis
Bericht für Juni-Juli 2026 im Vergleich zu April-Mai 2026:
- Non-Brand-Impressionen: 6.628 → 14.790 (+123 %).
- Alle Impressionen: 13.503 → 25.570 (+89,4 %).
- Klicks: 404 → 530 (+31,2 %).
- Organische Sitzungen: 835 → 1.191 (+42,6 %).
- Sitzungen aus ChatGPT: 8 → 26 (+225 %).
- Seiten mit strukturierten Daten: 35 → 49.
- Impressionen mit Review-Snippets: 0 → 286.
- 65,8 % der wiederkehrenden Non-Brand-Suchanfragen haben ihre Position verbessert.
- Erste Key Events aus dem KI-Kanal, darunter ein Kauf.
Die absoluten Zahlen aus ChatGPT sind noch klein, und wir überbewerten sie nicht. Aber es sind nicht mehr nur Besuche: Über den KI-Kanal kamen die ersten Zielaktionen, darunter ein Kauf.
Was dieses Projekt besonders macht
Das wichtigste Ergebnis ist hier nicht das Wachstum an sich, sondern seine Qualität. Die Non-Brand-Impressionen haben sich mehr als verdoppelt, und das sind genau die Menschen, die sich früher für Wettbewerber entschieden haben, weil sie den Kunden nicht kannten. Und die ersten Käufe über den KI-Kanal zeigen, dass GEO schon heute nicht nur Bekanntheit, sondern auch Umsatz bringen kann.
April-Mai 2026 (vorher) gegenüber Juni-Juli 2026 (nachher): +123 % Quelle: Google Search Console, Kundenbericht, April-Juli 2026
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